Recuerda que si apuestas, siempre debes jugar de forma responsable y sólo por diversión. Y por supuesto, sólo si eres mayor de 18 años.
¿Qué son los "expected goals" y cómo afectan a las apuestas?
Entre las muchas estadísticas y datos que cada vez usan más quienes viven en torno al deporte profesional (analistas, entrenadores o periodistas), los goles esperados o «expected goals» han sido de los que más han triunfado. Y también para las apuestas deportivas.
Y es que a día de hoy, el uso de las estadísticas de expected goals ya no es algo exclusivo de los mejores tipsters verificados. Cualquier apostador puede hacer uso de estos datos y usarlos sabiamente a la hora de apostar por la victoria de equipo favorito o por el número de goles que se marcarán en la próxima ronda de Copa del Rey (siempre, por supuesto, jugando con responsabilidad).
¿Qué son los Expected Goals (xG) y cómo se calculan?
Si nos atenemos a la propia definición, lo que los datos de Expected Goals o Goles Esperados tratan de medir es la probabilidad estadística de que un tiro se convierta en gol. Así expresado, no parece muy impresionante, ¿cierto? Sin embargo, si pensamos que los goles no son solo amores (como en el mítico programa de los 90) sino el suceso con más influencia de un partido de fútbol, ahí ya la cosa cambia.
Factores de los Expected Goals
En términos generales, esta probabilidad viene determinada por el contexto que rodea a cada tiro, con factores como los siguientes:
- La distancia desde la que se efectúa el disparo.
- El ángulo de tiro con respecto a la portería.
- La colocación del portero.
- La cantidad de defensores que hay entre el balón y la portería.
- La cantidad de presión que recibe el jugador por parte de los defensores.
- El pie con el que el jugador dispara a puerta (o si la acción es un remate con otra parte del cuerpo, como la cabeza).
- La acción previa al tiro (si ha sido un pase directo, un pase en profundidad, un centro, si es a balón parado o es un regate del propio jugador).
- Otros elementos (que ya dependen del modelo de Expected Goals) como la altura del balón cuando se realiza el tiro, la cantidad de atacantes que «acompañan» la jugada o el patrón de juego.
¿Cómo se expresan los goles esperados o expected goals (xG)?
Todos estos elementos se tienen en cuenta en las bases de datos que manejan los modelos estadísticos de los expected goals. Por ejemplo, en el histórico del modelo de Opta hablamos de que se han tenido en cuenta casi un millón de disparos (según datos compartidos por The Analyst).
Toda esa información se procesa y el modelo estadístico asigna a cada tiro un valor entre 0 y 1 para expresar la probabilidad de que esa «oportunidad» termine en gol. Hay que decir que en ciertas ocasiones la probabilidad del Expected Goal se expresa en porcentaje, como hace LaLiga en el ejemplo del gol de Lamine Yamal que podemos ver en el video de arriba (donde sólo tenía un 2,4 por ciento de posibilidades de marcar desde esa posición).
¿Por qué el xG es la estadística «de moda» en el fútbol?
Hace unos años, cualquiera que quisiera analizar los datos de los partidos, por ejemplo, para hacer apuestas a la liga española, probablemente se fijaría principalmente en estadísticas como la posesión de balón o el número de tiros a puerta.
Sin embargo, a partir del desarrollo de la metodología de los Expected Goals, esta métrica se ha popularizado más y más, primero entre los analistas de los clubes y federaciones, luego entre periodistas más o menos especializados y finalmente, entre los apostadores y aficionados en general.
La razón de ello es que se ha convertido en uno de los mejores predictores del rendimiento, tanto de equipos como de jugadores, ya que «mide» una situación muy concreta de los encuentros pero con una enorme influencia en el resultado (la calidad de los tiros y su relación con los goles).
De hecho, un estudio del matemático Lars Maurath (puedes seguirlo en su blog The Significant Game) parece sugerir que, en los modelos de Expected Goals de mayor calidad, la correlación entre el número de goles reales y los xG se da en más del 75 por ciento de las temporadas.
Algunas «debilidades» de los modelos de Expected Goals
No todo es de color de rosa con esta nueva métrica tan de moda en «pizarritas» y «panenkitas». Hay que tener en cuenta una serie de elementos que los Expected Goals no pueden «medir» como es la «habilidad» de los jugadores (en la estadística es lo mismo si tira Vinicius Jr que un central del Alavés) o las situaciones de partido (en muchas ocasiones, que un equipo vaya por delante en el marcador significará atacar menos y por tanto, peores ocasiones y xG).
¿En qué mercados de apuestas puede ser útil los Expected Goals?
A pesar de todas las estadísticas, el fútbol sigue teniendo un enorme punto de improvisación y de imprevisibilidad que es difícil de reflejar con números (no hay más que recordar las remontadas del Real Madrid en Champions o las estadísticas realmente pobres de un jugador como el recientemente retirado Andres Iniesta).
Sin embargo, creo que una métrica como los Expected Goals, bien utilizada, puede ser de ayuda a la hora de jugar en ciertos mercados de apuestas de fútbol, sobre todo, lógicamente, con aquellos relacionados directamente con los goles.
Over / Under:
Apostar a que se marcan más de 2,5 o 3,5 goles en un partido donde ambos equipos tienen un xG medio alto.
Jugador marca gol:
Si un jugador está marcando más goles de lo que indica su xG, es que probablemente podamos considerar que «está en racha».
Sin goles en la primera / segunda parte:
Equipos con con un xG bajo puede ser un indicador de que no es capaz de generar situaciones claras de gol, por lo que es menos probable que marque en un determinado lapso de tiempo.
